Địa điểm làm việc : 106 Hoàng Quốc Việt, Cầu Giấy, Hà Nội
Số lượng cần tuyển : 01 người
Loại hình công việc : Toàn thời gian cố định (Từ thứ 2 đến thứ 6)
Mức đãi ngộ : Thỏa thuận
Mô tả công việc :
- Thiết kế chi tiết, phát triển và tối ưu các hệ thống thu thập, xử lý dữ liệu quy mô lớn (batch & streaming) từ nhiều nguồn khác nhau.
- Xây dựng và quản lý hạ tầng Data Lake/Data Warehouse, đảm bảo khả năng mở rộng và hiệu quả vận hành.
- Triển khai các pipeline ETL/ELT tự động, đảm bảo dữ liệu được làm sạch, chuẩn hóa, và sẵn sàng phục vụ cho phân tích, báo cáo và các mô hình ML/AI.
- Phối hợp với Data Analyst để xây dựng các hệ thống báo cáo BI, dashboard phân tích.
- Hỗ trợ Data Scientist trong việc truy xuất, xử lý và chuẩn bị dữ liệu cho việc huấn luyện mô hình.
- Thiết kế và phát triển các API dịch vụ dữ liệu (data service API) phục vụ các hệ thống ứng dụng khác.
- Nghiên cứu, đề xuất và áp dụng các công nghệ mới nhằm nâng cao hiệu suất xử lý dữ liệu và tối ưu chi phí hạ tầng.
Yêu cầu công việc :
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán tin hoặc tương đương.
- Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như PostgreSQL, MySQL, SQL Server.
- Thành thạo Python (ưu tiên có kinh nghiệm với Jupyter Notebook, Pandas, PySpark).
- Kỹ năng giải quyết vấn đề, tư duy logic và khả năng nghiên cứu công nghệ mới tốt.
Ưu tiên
- Có kinh nghiệm làm việc với Hadoop ecosystem (HDFS, Hive), Spark, Kafka, Spark Streaming.
- Thành thạo trong việc xây dựng và tối ưu các pipeline dữ liệu dạng batch và real-time streaming.
- Kinh nghiệm với các platform quản trị Hadoop như Cloudera, HDP, Ambari.
- Có nền tảng lập trình Java.
- Am hiểu về Linux, có khả năng vận hành hệ thống và xử lý sự cố cơ bản.
Môi trường làm việc:
- Cơ hội làm việc trực tiếp với các nền tảng Big Data hiện đại như Spark, Kafka, Hadoop, Airflow, Cloudera/HDP.
- Trải nghiệm quy trình xử lý dữ liệu quy mô lớn và phức tạp trong lĩnh vực tài chính và viễn thông, với khối lượng dữ liệu khổng lồ từ các nhà mạng lớn (Viettel, MobiFone, Vinaphone).
- Môi trường mở, khuyến khích sáng tạo và đổi mới, luôn cập nhật các xu hướng công nghệ tiên tiến.
- Đội ngũ kỹ thuật nhiều kinh nghiệm, hỗ trợ đào tạo và phát triển kỹ năng chuyên sâu.
Quyền lợi và quy định:
- Nghỉ thứ 7, Chủ nhật
- Thưởng các ngày nghỉ lễ, sinh nhật Công ty, tết âm lịch, tết dương lịch.
- Đóng Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm;
- Được tham gia bảo hiểm sức khỏe;
- Ngày phép: 12 ngày/năm được hưởng nguyên lương (Ngoài các ngày nghỉ lễ theo lịch nhà nước, nghỉ hiếu hỉ, ma chay);
- Du lịch hàng năm, Teambuilding cuối năm do công ty tổ chức;
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm tại bệnh viên uy tín;
- Đối với nhân viên nữ có con dưới 1 tuổi: được linh động đi muộn hoặc về sớm 1h/ngày;
- Được ăn nhẹ vào thứ 6 hàng tuần.
Trợ cấp
- Trợ cấp ăn trưa: 500.000/tháng;
- Có quà cho nhân viên có con nhỏ: Tết thiếu nhi, tết trung thu: Tổ chức các chương trình giã ngoại, tham quan, có quà tặng do Công ty và Công đoàn tổ chức.
Câu lạc bộ
- CLB Game (AOE, LOL, DOTA2, PES, etc.);
- CLB Bóng đá;
- CLB Cầu lông;
- CLB Gym;
- CLB Yoga.
Yêu cầu hồ sơ :
- CV bằng tiếng Việt hoặc tiếng Anh nêu rõ quá trình công tác, kinh nghiệm, các dự án đã tham gia...
- Email vui lòng gửi về hòm thư : [email protected] và ghi rõ :
- Tiêu đề email : Ứng tuyển vị trí Data Engineer_HN_Họ và tên ứng viên
Chi tiết xin vui lòng liên hệ
CÔNG TY CỔ PHẦN BẠCH MINH - VEGA CORPORATION
Địa chỉ: Tầng 8, Tòa nhà V.E.T, 98 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội
Điện thoại: (84-4) 3 755 4190 - FAX: (84-4) 3 755 7831
Website: http://www.vega.com.vn
Email: [email protected]
Các vị trí làm việc tại Tp. Hồ Chí Minh, vui lòng liên hệ:
Chi nhánh tại TP. Hồ Chí Minh
C2/A7 Tiền Giang, Phường 2, Quận Tân Bình, TP HCM
Điện thoại: (84-8) 35 435 123
Website: http://www.vega.com.vn
Email: [email protected]
